Universal Аналитика, одно из самых популярных инструментов для анализа данных в Интернете, собирает и хранит информацию о посещаемости веб-сайтов. Однако, как и многие другие аналитические инструменты, Universal Аналитика будет отключен через несколько месяцев. Это означает, что многие компании и владельцы веб-сайтов должны подготовиться к сохранению исторических данных и поиску новых инструментов для визуализации аналитической информации.
В этой статье мы рассмотрим некоторые рекомендации по сохранению исторических данных Universal Аналитика и переходу к использованию Google Data Studio (GDS) для визуализации данных. GDS предоставляет широкий спектр возможностей для создания отчетов, анализа данных и визуализации информации, и является идеальной заменой для Universal Аналитика.
Перед тем, как начать сохранять исторические данные, рекомендуется создать план миграции и определить, какую информацию нужно сохранить и какие отчеты и дашборды нужно перенести в GDS. Первым шагом в этом процессе будет экспорт данных из Universal Аналитика и сохранение их в подходящем формате, например, CSV или Excel. Затем можно использовать инструменты импорта данных GDS, чтобы загрузить сохраненные данные и создать отчеты и дашборды с помощью нескольких щелчков мыши.
Сохранение и визуализация исторических данных перед отключением Universal Аналитика
Первым шагом является создание резервной копии всех существующих данных, которые были собраны с помощью Universal Аналитика. Это может быть достигнуто экспортом данных в формате CSV или другом подходящем формате. Затем рекомендуется сохранить эти файлы на надежном хранилище данных или на внешнем устройстве, чтобы исключить возможность потери данных.
Советы по визуализации исторических данных
После сохранения исторических данных можно приступить к их визуализации. Один из наиболее популярных инструментов для этой цели — Google Data Studio (GDS). GDS предлагает широкий набор функций для создания красочных и информативных графиков и диаграмм.
Перед началом работы с GDS рекомендуется провести предварительный анализ сохраненных данных, чтобы определить основные показатели, которые требуется визуализировать. Затем можно создать отчеты и дашборды, которые будут содержать необходимые графики и диаграммы. GDS также предлагает настраиваемые фильтры и сегментацию данных, что позволяет получать более детальную информацию и анализировать данные по различным параметрам.
Обратите внимание, что перед началом работы в GDS может потребоваться конвертирование сохраненных данных в соответствующий формат (например, CSV или Google Sheets). Эта операция может быть выполнена с помощью специального инструмента или скрипта, в зависимости от формата данных.
- Сохраните исторические данные Universal Аналитика перед отключением
- Используйте Google Data Studio для визуализации данных
- Определите основные показатели и создайте отчеты и дашборды
- Конвертируйте данные в подходящий формат перед импортом в GDS
Подготовка к отключению Universal Аналитика
В свете предстоящего отключения Universal Аналитика пользователи должны принять несколько важных мер, чтобы сохранить свои исторические данные и продолжить использовать их в дальнейшем. В первую очередь, необходимо ознакомиться с инструкцией по экспорту данных и следовать указанным шагам. Экспортированные данные могут быть сохранены на компьютере пользователя или на другом надежном хранилище.
После экспорта данных пользователи могут использовать Google Data Studio (GDS) для визуализации и анализа полученных данных. GDS предоставляет широкий спектр инструментов для создания интерактивных дашбордов и отчетов. Пользователи могут настроить нужные им фильтры, сравнивать данные, создавать диаграммы, графики и другие визуальные элементы.
Шаги подготовки к отключению Universal Аналитика:
- Ознакомьтесь с инструкцией по экспорту данных из Universal Аналитика.
- Запустите процесс экспорта и сохраните данные на компьютере или в другом надежном хранилище.
- Установите Google Data Studio (GDS), если еще не установлен.
- Импортируйте экспортированные данные в GDS.
- Используйте инструменты GDS для создания интерактивных дашбордов и отчетов на основе сохраненных данных.
- Просмотрите и настройте фильтры, диаграммы, графики и другие визуальные элементы в GDS.
С выполнением указанных шагов пользователи будут готовы к отключению Universal Аналитика и смогут продолжить использовать свои исторические данные в удобном и эффективном формате с помощью Google Data Studio.
Сохранение исторических данных
Одним из способов сохранения исторических данных является их экспорт внешним образом, например, в файлы CSV или XLS. Это позволяет хранить данные в удобной для обработки и визуализации форме и использовать их в различных аналитических инструментах. Такой подход позволяет создавать собственные отчеты и дашборды, основываясь на сохраненных данных.
Помимо экспорта данных, также можно использовать специальные инструменты для визуализации и анализа исторических данных. Например, Google Data Studio (GDS) позволяет создавать интерактивные дашборды на основе импортированных данных. С его помощью можно производить различные аналитические вычисления, строить графики, диаграммы, таблицы и многое другое.
- Для обеспечения надежности и безопасности хранения исторических данных необходимо выбрать подходящие решения для их хранения, например, использование облачных хранилищ или внутренних систем хранения данных.
- Также необходимо предусмотреть механизмы регулярной резервной копии данных, чтобы избежать их потери в случае сбоев или ситуаций чрезвычайных ситуаций.
Сохранение исторических данных имеет большое значение для бизнеса, поскольку на их основе можно проводить анализ и принимать важные стратегические решения. Поэтому необходимо уделить должное внимание этому аспекту при подготовке к отключению Universal Аналитика.
Визуализация сохраненных данных в GDS
Google Data Studio является мощным инструментом для создания интерактивных отчетов и дашбордов. Он позволяет быстро и легко создавать визуализации на основе данных из различных источников, включая BigQuery, Google Analytics и многие другие.
Для того чтобы визуализировать наши сохраненные данные Universal Аналитика в GDS, мы должны выполнить следующие шаги:
- Открыть Google Data Studio и создать новый отчет.
- Выбрать источник данных. В нашем случае, это будет BigQuery.
- Нажать на кнопку «Добавить источник данных» и выбрать BigQuery.
- Выбрать проект и датасет, в котором находятся сохраненные данные.
- Нажать на кнопку «Добавить таблицу» и выбрать таблицу с сохраненными данными.
- Нажать на кнопку «Применить» и данные из таблицы будут добавлены в отчет.
- Теперь мы можем создавать различные визуализации, используя доступные в GDS инструменты.
Google Data Studio предоставляет широкие возможности для создания визуализаций, таких как графики, таблицы, круговые диаграммы, карты, столбчатые диаграммы и многие другие. Мы можем выбрать подходящий тип визуализации в зависимости от наших целей и требований.
Таким образом, путем сохранения и подготовки исторических данных Universal Аналитика, а затем их визуализации в Google Data Studio, мы можем получить полноценные отчеты и дашборды, которые помогут нам анализировать и интерпретировать данные более эффективно.
Наши партнеры: